در سال ۲۰۲۴ شرکت کلارنا با اعلام اینکه هوش مصنوعی آنها توانایی انجام حجم کاری ۷۰۰ نماینده خدمات مشتری را دارد، خبرساز شد. این شرکت استخدامهای جدید را متوقف کرد و تیم پشتیبانی خود را کاهش داد. این روند کارآمدی نوین به سرعت در صنایع دیگر نیز گسترش پیدا کرد. با این حال خیلی زود شرکت کلارنا مجبور شد به صورت بیسروصدا نیروهای خدمات مشتری خود را دوباره استخدام کند. نتایج حاصل از هوش مصنوعی طبق انتظارات پیش نرفت و نیاز مبرم به تخصص انسانی بیش از پیش آشکار شد. اکنون بسیاری از شرکتهایی که با عجله اقدام به جایگزینی کارکنان با هوش مصنوعی کردند، از این تصمیم پشیمان هستند و فرایند بازگشت به استخدام را آغاز کردهاند.
آیا هوش مصنوعی بازگشت سرمایه مناسبی ارائه میدهد؟
کاهش نیروی کار به دلیل استفاده از هوش مصنوعی عمدتاً بر این باور استوار بود که کاهش تعداد کارکنان برابر با هزینههای کمتر و سود مالی بیشتر است. یک مطالعه توسط گارتنر روی ۳۵۰ مدیر ارشد از شرکتهای بزرگ نشان میدهد که این فرمول در واقعیت کارایی ندارد. اگرچه ۸۰ درصد این شرکتها که هوش مصنوعی را جایگزین کرده بودند گزارش دادند که نیروی کار خود را کاهش دادهاند اما هیچ ارتباط معناداری بین این اخراجها و افزایش بازگشت سرمایه مشاهده نشد. گارتنر دریافت که نرخ کاهش نیروی کار در شرکتهایی با بازگشت سرمایه بالا و پایین تقریباً یکسان است و این موضوع نشان میدهد که اخراج نیروها به تنهایی تأثیری بر عملکرد مالی شرکت ندارد.
مطالعه گارتنر ادعا نمیکند که هوش مصنوعی ارزشی ندارد. در عوض این تحقیق پیشنهاد میکند که سازمانها ارزش هوش مصنوعی را به روش اشتباهی اندازهگیری میکنند. آنها هزینههای پنهان پیادهسازی، شکستهای یکپارچهسازی، خطاهای هوش مصنوعی، آسیبپذیریهای امنیتی و نیاز مداوم به نظارت انسانی را نادیده میگیرند. تفاوت اصلی بین رهبران موفق این است که آنها به جای جایگزینی بیرویه، هوش مصنوعی را به شکلی متفکرانه در عملیات خود ادغام کردهاند.
چرا هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین انسان شود؟
هر نسلی با چالشهای مشابهی مواجه بوده است. انقلاب صنعتی و ظهور رایانهها در دهههای گذشته وظایف خاصی را خودکار کردند که منجر به نگرانی از حذف مشاغل شد اما در نهایت نحوه کارکرد انسانها را تغییر دادند. اگرچه موج هوش مصنوعی با این تغییرات تاریخی همسو است اما سرعت آن متفاوت به نظر میرسد.
پژوهشهای دانشکده کسبوکار هاروارد نشان میدهد که هوش مصنوعی با سرعتی بیسابقه در حال تغییر الزامات شغلی در صنایع مختلف است. همین سرعت باعث شده است که انتظارات از نتایج واقعی فراتر برود و بسیاری از سازمانها خیلی دیر متوجه شوند که قبل از آمادگی کامل فناوری، به هوش مصنوعی تکیه کردهاند. با این وجود فشارهای سرمایهگذاران و ترس از عقب ماندن از رقبا همچنان شرکتها را به سمت استفاده شتابزده از هوش مصنوعی سوق میدهد.
گارتنر پیشبینی میکند تا سال ۲۰۲۷ حدود ۵۰ درصد از شرکتهایی که کارکنان خدمات مشتری خود را به دلیل هوش مصنوعی اخراج کردند، اقدام به استخدام مجدد برای نقشهای مشابه میکنند. این اصلاحات هماکنون در جریان است. تحلیل فوربز نشان میدهد که شرکتهایی که سریع از مرحله «هوش مصنوعی به عنوان دستیار» به «هوش مصنوعی به عنوان جایگزین» عبور کردند، اکنون در حال بازنگری در استراتژیهای خود هستند؛ چرا که به ارزش بیجایگزین تخصص انسانی، اعتماد مشتری و قضاوتهای متنی پی بردهاند.
مهارتهایی که در دنیای جدید اهمیت دارند
واقعیت این است که جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی به ندرت به شکلی ساده و بدون دردسر اتفاق میافتد. هوش مصنوعی در کارهای تکراری و تحلیل دادههای روتین عالی عمل میکند اما در مواجهه با موقعیتهایی که نیاز به قضاوت ظریف، هوش هیجانی، ارتباطات انسانی پیچیده و حل مسئله خلاقانه دارند، ضعیف است. آنچه در حال ظهور است بازاری برای افرادی است که میتوانند به طور مؤثر با هوش مصنوعی همکاری کنند.
تحقیقات هاروارد نشان میدهد که سواد هوش مصنوعی، تفکر انتقادی و سازگاری فنی، ویژگیهایی هستند که کارکنان تابآور را از کارکنان جایگزینشونده متمایز میکنند. کسانی که از این ابزارها به طور کامل دوری میکنند در رقابت با افرادی که از هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی کمکی استفاده میکنند، شکست خواهند خورد.
هوش مصنوعی در دانشگاه فناوری کپیتال
هوش مصنوعی در حال تغییر محیط کار است اما مشخص شده که سازمانها در همکاری میان انسان و هوش مصنوعی ارزش بسیار بیشتری میبینند تا جایگزینی کامل نیروی انسانی. سازمانها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند هوش مصنوعی را به شکلی استراتژیک هدایت کنند.
برای کسانی که آماده هدایت این گذار هستند، دوره کارشناسی ارشد پژوهشمحور در هوش مصنوعی دانشگاه کپیتال، عمق فنی و تمرکز کاربردی لازم برای حرکت از آگاهی به عمل را فراهم میکند. این برنامه آنلاین برای افراد شاغل طراحی شده است. حوزههای تمرکز این دوره شامل یادگیری ماشین، رباتیک و مهندسی سختافزار و نرمافزار است که فارغالتحصیلان را برای موفقیت در نقشهایی آماده میکند که سازمانها اکنون درک کردهاند نمیتوانند آنها را با هیچ فناوری جایگزین کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر با تیم پذیرش ما تماس بگیرید یا درخواست اطلاعات خود را ثبت کنید.
نوشته شده توسط جردن فورد
ویرایش شده توسط اریکا دکر
